Hochwasser Frühwarnung

Mit Unterstützung einer externen fachlichen Beratung, werden „kritische Stellen“ aller relevanten Gewässer im Stadtgebiet ermittelt und Sensoren zur Messung der Wasserstände angebracht werden. Die mittels Sensorik aufgenommenen Daten fließen in die neue Urban Data Plattform "Urban Stack" ein und geben so tagesaktuell oder auch ereignisbasiert einen Überblick über die einzelnen Wasserstände. Darüber hinaus müssen für ein funktionierendes Warnsystem örtliche Niederschlagsdaten und die Bodenfeuchte (Wassersättigung des Bodens) im Umfeld der Gewässer erfasst werden.

Die großen Datenmengen sollen über einen längeren Zeitraum gesammelt werden und die Basis für ein datengetriebenes, KI-gestütztes Hochwasserwarnsystem bilden. Das KI-Modell soll Muster und Wechselwirkungen bei den verschiedenen Eingangsdaten erkennen, die im Zusammenhang mit einem Anstieg der Wasserstände stehen. Mit Unterstützung des Algorithmus soll daraus ein Prognose- und Vorhersagemodell erstellt werden, welches mit einem Ampelsystem sowohl die Mitarbeitenden der Verwaltung und betroffene Einsatzkräfte, als auch die Stadtgesellschaft bei einem zu erwartenden Hochwasserereignis warnt, um so früh als möglich geeignete Maßnahmen einleiten zu können.